Mit KI und ohne Kapitän über den Atlantik

Jetzt ist es also unterwegs, das autonome Schiff Mayflower (MAS400), das von KI gesteuert den Atlantik überqueren will um die die Vereinigten Staaten zu erreichen. Alles im Dienste der Wissenschaft.

 

Das Forschungsschiff hat keinen menschlichen Kapitän und keine Besatzung an Bord. Es nutzt IBMs Technologien für Automatisierung, KI und Edge Computing, um seinen Status, seine Umgebung und seine Mission zu bewerten und Entscheidungen über das weitere Vorgehen auf See zu treffen. Menschen aus aller Welt können den Fortschritt des Schiffes über das Missions-Dashboard hier verfolgen, das Live-Video, Karten und Daten-Streaming beinhaltet. Die Reise über den Atlantik wird voraussichtlich etwa drei Wochen dauern. Wenn die Mission erfolgreich verläuft, wird das Schiff voraussichtlich in Provincetown, MA, landen und dann seinen Weg zum US-Hafen Plymouth antreten. Die bahnbrechende Mission ist das Ergebnis jahrelanger Arbeit und einer globalen Zusammenarbeit zwischen der gemeinnützigen Meeresforschungsorganisation ProMare, IBM und Dutzenden von Partnern aus Industrie und Wissenschaft. MAS400 wurde entwickelt, um eine kosteneffiziente und flexible Plattform für die Sammlung von Daten über den Ozean zu schaffen. Eines der wissenschaftlichen Geräte auf der MAS ist Hypertaste - eine "elektronische Zunge", die von IBM Research entwickelt wurde.

Das Projekt zielt darauf ab, die Entwicklung von vollständig autonomen KI-Systemen und -Anwendungen für den Einsatz in einer Vielzahl Industrien zu unterstützen.

Durch die Kombination der IBM PowerAI Vision-Technologie mit beschleunigten IBM Power Systems-Servern (dieselbe Technologie, die auch in den leistungsstärksten Supercomputern der Welt zum Einsatz kommt) unterstützt IBM ProMare bei der Erstellung von Deep-Learning-Modellen, die in der Lage sind, Navigationsgefahren zu erkennen, die in den On-Board-Videokameras von MAS zu sehen sind. MAS wurde mit realen Daten und Bildern aus dem Plymouth Sound in Großbritannien trainiert und ist in der Lage, Gefahren wie Bojen, Trümmer und andere Schiffe zu erkennen. Dank RADAR, AIS (Automated Identification Systems) und LIDAR - der gleichen Technologie, die auch in autonomen Autos verwendet wird - hat MAS ein ständiges Situationsbewusstsein. Wenn eine Gefahr erkannt wird, nutzt MAS die IBM Software Operational Decision Manager, um autonom zu entscheiden, ob es den Kurs ändern oder im Notfall ausweichen soll, indem es zusätzlichen Strom aus dem bordeigenen Notstromgenerator bezieht. Durch die Zusammenführung von Daten aus Seekarten, Sensoren und Wettervorhersagen wird MAS in der Lage sein, den optimalen Weg und die optimale Geschwindigkeit für die Atlantiküberquerung zu bestimmen. Der Rumpf des autonomen Schiffs wurde in Danzig, Polen, von Aluship Technology gebaut und ausgestattet.